Tasas brutas: Una tasa bruta es el número de eventos (como muertes) en un período de tiempo determinado dividido por el número de personas en riesgo de sufrir estos eventos en ese período (generalmente, la población de un estado o condado, a menos que el evento afecte solo a un subconjunto de la población). Esta cifra generalmente se multiplica por una constante como 1000 o 100 000 (el "multiplicador") para obtener un número fácil de leer y comparar, y se informa como "por cada 1000" o "por cada 100 000". Las tasas calculadas de esta manera se denominan tasas brutas.

Tasas ajustadas por edad: Las tasas brutas se ajustan a las diferencias en el tamaño de la población, pero no a las diferencias en sus características. Para determinar si una tasa es elevada debido a las diferencias de edad en la población, es necesario utilizar tasas ajustadas por edad. Estas tasas se calculan tomando las tasas brutas de cada grupo de edad y aplicándolas a una población estándar. Desde 1999, la población de Estados Unidos de 2000 ha sido la población estándar.

El principal uso de las tasas ajustadas por edad es permitir comparaciones entre diferentes áreas y/o periodos de tiempo, especialmente para indicadores que dependen en gran medida de la edad. Los usuarios deben tener en cuenta que una tasa de mortalidad ajustada por edad no tiene un significado absoluto; es una cifra artificial basada en una población hipotética y solo resulta útil para compararla con otras tasas calculadas de la misma manera.

El número de casos recién diagnosticados de una enfermedad o afección durante un período de tiempo específico.

El número de casos de una enfermedad o afección, incluyendo tanto los recién diagnosticados como los preexistentes, en personas vivas en una fecha determinada.

Un rango estimado de valores que probablemente incluyan el verdadero parámetro poblacional desconocido. El intervalo de confianza mide la variabilidad de los datos. Si el intervalo de confianza es del 8,1 % al 15,8 %, entonces tenemos un 95 % de confianza en que el porcentaje real se encuentra entre estos valores.

Una medida matemática de la diferencia entre grupos. Se dice que la diferencia es estadísticamente significativa si es mayor que la que se esperaría por azar en el 95% de los casos.

Cuando los intervalos de confianza de dos grupos no se superponen (no incluyen valores comunes), entonces los dos grupos son estadísticamente diferentes. Cuando los intervalos de confianza se superponen ligeramente, se puede realizar una prueba estadística para comprobar si existe una diferencia estadísticamente significativa.

El valor que se encuentra exactamente en el medio de todos los valores de la muestra o de los datos. La mitad de los valores están por encima y la otra mitad por debajo.

La magnitud del cambio en una estadística durante un intervalo de tiempo determinado. Un cambio porcentual positivo corresponde a una tendencia creciente, mientras que un cambio porcentual negativo corresponde a una tendencia decreciente.

La variación en la tasa o el número de eventos a lo largo del tiempo se expresa generalmente como una tendencia creciente o decreciente durante un período de años. Si bien puede haber algún cambio con el tiempo, la tendencia no se identifica a menos que sea estadísticamente significativa (es decir, mayor que la que se esperaría por azar en el 95 % de los casos). Un cambio de un año a otro no constituye una tendencia. Se requieren al menos 3 años (o períodos) de datos para demostrar una tendencia.

Cuando dos cosas tienen una relación o conexión mutua, se dice que están correlacionadas. Una fuerte correlación, asociación o conexión entre dos cosas no significa que una haya causado la otra.

Ejemplo: Existe una correlación entre comer helado y quemarse con el sol, pero ninguno influye, causa ni afecta al otro. Ambos están asociados a un factor distinto: el clima soleado. El clima soleado es el factor de confusión (véase la definición).

La relación entre dos eventos o dos variables (causa y efecto), donde un cambio en la causa produce un cambio en el efecto.

Una variable que está asociada con otras dos variables, y debido a dicha asociación, el factor de confusión puede enmascarar una verdadera asociación entre las variables o sugerir una asociación donde no la hay.

Los límites de los distritos escolares delimitan las 5 áreas geográficas subcondales de Kitsap:

• Distrito Escolar de Bainbridge Island

• Distrito Escolar de Bremerton

• Distrito Escolar de Central Kitsap

• Distrito Escolar de North Kitsap

• Distrito Escolar de South Kitsap

Los límites de los códigos postales delimitan las mismas 5 áreas geográficas subcondales en Kitsap, pero sus contornos son ligeramente diferentes.

• Isla Bainbridge - 98061, 98110

• Bremerton - 98310, 98312, 98314, 98337

• Kitsap Central - 98311, 98315, 98380, 98383, 98393

• North Kitsap - 98340, 98342, 98345, 98346, 98364, 98370, 98392

• South Kitsap - 98322, 98353, 98359, 98366, 98367, 98378, 98384, 98386

Los límites de las secciones censales delimitan las mismas 5 áreas geográficas subcondales en Kitsap, pero sus contornos difieren ligeramente de los códigos postales y los distritos escolares. Las secciones censales se utilizan a nivel subcondal para organizar los datos del censo.

El Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo Conductuales (BRFSS, por sus siglas en inglés) es la encuesta telefónica de salud más grande del mundo, realizada de forma continua. Permite a los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), a los departamentos de salud estatales y locales, y a otras agencias de salud monitorear la salud y los comportamientos relacionados con la salud de los adultos para orientar las políticas y los programas.

La Oficina del Superintendente de Instrucción Pública (OSPI, por sus siglas en inglés) proporciona cifras agregadas de matrícula escolar, tasas de deserción y graduación para las escuelas de Washington, así como datos demográficos y de pruebas agregados.

La Oficina del Censo de los Estados Unidos realiza un censo de todos los residentes del país cada 10 años. El último censo se completó en 2020. El censo incluye un número limitado de preguntas sobre la demografía de nuestra población.

Además, la Oficina del Censo realiza anualmente la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS, por sus siglas en inglés). La ACS es una encuesta estadística obligatoria y continua que toma una muestra de un pequeño porcentaje de la población cada año para recopilar información sobre las características de la población, la vivienda y la economía, entre otros temas.

Debido al impacto de la pandemia de COVID-19, la Oficina del Censo no publicó los datos anuales de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de 2020, pero sí están disponibles los datos quinquenales para todos los periodos de cinco años. Para obtener más información sobre la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense, visite census.gov/programs-surveys/acs.

El Departamento de Salud del Estado de Washington (DOH) pone a disposición del público datos e informes estadísticos sobre salud, atención médica y medio ambiente. Los temas abarcan desde el cáncer y las enfermedades contagiosas hasta el agua potable, los nacimientos y las muertes, entre otros.

La Red de Seguimiento de Washington (WTN, por sus siglas en inglés), un sistema de datos del Departamento de Salud, es una fuente de fácil acceso a datos ambientales y de salud pública, que incluye tablas, gráficos y mapas.

La Administración de Instalaciones, Finanzas y Análisis (FFA) del Departamento de Servicios Sociales y de Salud del Estado de Washington (DSHS) proporciona liderazgo en servicios financieros, operativos y de gestión de riesgos.

Esta administración elabora una recopilación exhaustiva de series temporales de datos a nivel de condado y distrito escolar relacionados con el consumo y el abuso de sustancias, y los factores de riesgo que predicen el consumo de sustancias entre los jóvenes, denominada Perfiles de Riesgo y Protección para la Prevención del Abuso de Sustancias en el Estado de Washington y sus Comunidades.

Además, proporcionan cifras agregadas de clientes, tasas de uso y costos por grupos de edad para muchos servicios del DSHS, así como artículos de investigación sobre salud mental y consumo de sustancias en Washington.

La Encuesta sobre la Salud Juvenil del Estado de Washington (HYS, por sus siglas en inglés) es un esfuerzo de colaboración entre la Oficina del Superintendente de Instrucción Pública, el Departamento de Salud, la División de Salud Conductual y Recuperación del Departamento de Servicios Sociales y de Salud, y la Junta de Control de Bebidas Alcohólicas.

HYS proporciona información sobre la salud y los comportamientos relacionados con la salud, según lo que declaran los propios jóvenes de los grados 6, 8, 10 y 12 en Washington, para orientar las políticas y los programas que atienden a la juventud.

La Oficina de Gestión Financiera del Estado de Washington (OFM, por sus siglas en inglés) proporciona estimaciones de población por edad, sexo, raza y origen hispano, así como estimaciones de la densidad y el cambio de la población.

El Centro de Análisis Estadístico del Estado de Washington proporciona acceso a estadísticas sobre delincuencia y justicia, y realiza estudios y análisis para fundamentar la elaboración de políticas y presupuestos en Washington. Mantiene un centro de intercambio de datos sobre estadísticas de delincuencia y justicia, con información sobre delitos, arrestos, demandas y sentencias judiciales, población carcelaria y penitenciaria, y justicia juvenil.

El Índice de Salud de los Condados evalúa la salud de casi todos los condados del país. Este índice es elaborado anualmente por la Fundación Robert Wood Johnson y el Instituto de Salud Poblacional de la Universidad de Wisconsin.

El programa de Evaluación y Epidemiología del Distrito de Salud Pública de Kitsap utiliza RStudio para el análisis de datos.

RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) gratuito y de código abierto desarrollado por Posit que sirve como interfaz fácil de usar para el lenguaje de programación R.

El lenguaje de programación R es utilizado por el Distrito de Salud Pública de Kitsap (KPHD) para crear resúmenes de datos estandarizados y reproducibles, y para realizar análisis estadísticos.

El programa de Evaluación y Epidemiología del Distrito de Salud Pública de Kitsap utiliza Joinpoint para el análisis de tendencias.

El software de análisis de tendencias Joinpoint es un software estadístico para el análisis de tendencias mediante modelos de puntos de inflexión, donde varias líneas diferentes se conectan en los puntos de inflexión o "puntos de unión" (por ejemplo, cero puntos de unión representan una línea recta).

El software toma datos de tendencias (datos a lo largo del tiempo) y ajusta el modelo de puntos de inflexión más simple que permiten los datos, comenzando con el número mínimo de puntos de inflexión. Luego, comprueba si existen más puntos de inflexión estadísticamente significativos y si deben agregarse al modelo, hasta alcanzar el número máximo de puntos de inflexión que permiten los datos. Esto permite al usuario comprobar si un cambio aparente en la tendencia es estadísticamente significativo.

Los modelos pueden analizar tasas y proporciones brutas y ajustadas por edad, utilizan un modelo de variación de Poisson y las pruebas de significancia emplean métodos de permutación de Monte Carlo. KPHD suele utilizar un modelo transformado logarítmicamente que calcula el cambio porcentual anual en el resultado.

Cuando la variación porcentual anual de un conjunto de datos a lo largo del tiempo es estadísticamente significativa, decimos que la tendencia es creciente o decreciente. Cuando la variación porcentual anual no es estadísticamente significativa, decimos que la tendencia no cambia con el tiempo.

Algunos análisis pueden realizarse utilizando métodos de regresión Joinpoint en R, y otros se llevan a cabo con el software de análisis de tendencias Joinpoint.

El número o recuento de eventos que mejor se estima:

• La magnitud de un problema en cualquier área (por ejemplo, cuántas personas mueren de cáncer) O

• Cambios demográficos debidos a nacimientos, muertes y otros factores.

Las cifras son la mejor manera de responder a preguntas como "¿Cuántas personas se ven afectadas?" y "¿Cuántas más hemos visto este año en comparación con hace 5 años?".

Sin embargo, basándonos únicamente en cifras, no podemos comparar fácilmente dos áreas o dos periodos de tiempo donde la población ha cambiado sustancialmente. Para evitar conclusiones erróneas, es necesario tener en cuenta el tamaño de la población en dichas comparaciones.

Para eliminar el efecto de las diferencias en el tamaño de las poblaciones, comparamos tasas (un tipo de razón) . Estas tasas pueden expresarse como tasa por cada 100 000 habitantes, tasa por cada 1000, porcentaje o proporción.

Las razones son una expresión directa de una medida en relación con otra, como la razón entre puntos rosas y puntos verdes. Un ejemplo del mundo real es la razón entre hombres y mujeres en una población.

Las proporciones son un tipo de razón que relaciona una parte con un todo. El numerador está incluido en el denominador y se puede expresar como un decimal, una fracción o un porcentaje.

Las tasas son un tipo de razón que incorpora la dimensión del tiempo. Miden la frecuencia de un evento en una población definida durante un período de tiempo específico. Un porcentaje es, en realidad, lo mismo que una tasa por cada 100.

Tras evaluar la exactitud de las fuentes de datos, los epidemiólogos de KPHD pueden suprimir (no mostrar) intencionadamente algunos de nuestros datos e información.

Aunque puede variar en determinadas situaciones, como en el caso de un brote, normalmente hay dos razones por las que verá datos faltantes en nuestro trabajo:

• Confidencialidad : No mostramos datos basados en menos de 10 residentes debido a la preocupación por la confidencialidad. Las cifras pequeñas, inferiores a 10, son motivo de preocupación porque podrían revelar información personal o llevar a conclusiones erróneas que podrían perjudicar a los residentes de Kitsap. Nuestro objetivo es proporcionar información general sobre nuestra comunidad en su conjunto, en lugar de información sobre individuos.

• Fiabilidad de los datos: Incluso cuando la confidencialidad no sea un problema, podríamos no mostrar los datos si tenemos dudas sobre su fiabilidad. Los datos poco fiables pueden fluctuar considerablemente de un año a otro, lo que dificulta extraer conclusiones significativas. Cuando mostramos datos poco fiables, le proporcionaremos información adicional para ayudarle a interpretarlos y una nota indicando que los datos no cumplen con nuestros estándares de fiabilidad. Una forma de proporcionarle más información es mediante intervalos de confianza. Cuando un porcentaje es muy poco fiable, el intervalo de confianza será extremadamente amplio, lo que indica que los datos podrían variar dentro de ese rango.

NOTA: El Distrito de Salud Pública de Kitsap a veces divulga datos que de otro modo se mantendrían confidenciales cuando son necesarios para proteger a la comunidad de brotes de enfermedades u otros riesgos urgentes para la salud. Por ejemplo, podríamos divulgar datos sobre tres casos de enfermedad en un área específica del condado para que otras personas en esa área puedan tomar medidas para proteger su salud. En estas situaciones, el Distrito de Salud evalúa los beneficios públicos de divulgar la información frente al riesgo de identificar a personas y divulga la menor cantidad de información necesaria para proteger la salud pública.